4.8/5 - (5 votes)

Bài viết được cập nhật ngày 25/08/2026

Nếu bạn đang tìm một ngôi trường đại học để theo học ngành Trí tuệ nhân tạo(AI) — một ngành học đang bùng nổ cơ hội nghề nghiệp trong kỷ nguyên công nghệ — thì bài viết này chính là dành cho bạn. 

Trong bài viết này, EZ Marketing sẽ giới thiệu cho bạn hơn 26 trường đang đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo(AI) tốt nhất hiện nay. Ngoài ra, EZ Marketing sẽ đưa ra các tiêu chí giúp bạn tự lựa chọn được một trường đào tạo ngành AI phù hợp nhất với mình!

Nếu ở Hà Nội, bạn hãy xem: 8 trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tốt nhất Hà Nội

Nếu ở TPHCM, bạn hãy xem: 11 trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tốt nhất TPHCM

Ngoài ngành trí tuệ nhân tạo, có thể bạn sẽ quan tâm:

26+ Trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo(AI) tốt nhất Việt Nam hiện nay

Dưới đây là 26 trường đang đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo(AI) tốt nhất Việt Nam hiện nay:

Ngành trí tuệ nhân tạo học trường nào? 26+ Trường tốt nhất

Ngành trí tuệ nhân tạo học trường nào? 26+ Trường tốt nhất

Lưu ý: Các thông tin về mã trường, ngành đào tạo, khối thi,…trên EZ Marketing, có thể chưa được cập nhật kịp thời theo thay đổi của trường. Do vậy, để lấy thông tin chính xác nhất, bạn nên truy cập vào mục “Website” của từng trường, ở phần dưới, để kiểm tra lại thông tin nhé.

Đại Học Bách Khoa Hà Nội(HUST)

Đại học Bách Khoa Hà Nội(HUST)

Đại học Bách Khoa Hà Nội(HUST)

  • Mã trường: BKA
  • Địa chỉ: Số 1 Đại Cồ Việt, Hai Bà Trưng, Hà Nội
  • Website: https://hust.edu.vn/
  • Năm thành lập: 06/03/1956
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (CT tiên tiến)
  • Khối thi: A00; A01
  • Điểm chuẩn 2026: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (CT tiên tiến) 29,54 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 29.39 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 28.22 điểm
  • Học phí: Chương trình chuẩn: 24 – 30 triệu đồng/năm.

Đại Học Công Nghệ Thông Tin – ĐHQG TPHCM(UIT)

Đại Học Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TPHCM(UIT)

Đại Học Công Nghệ Thông Tin – ĐHQG TPHCM(UIT)

  • Mã trường: QSC
  • Địa chỉ: Khu phố 6, P.Linh Trung, Tp.Thủ Đức, Tp.Hồ Chí Minh
  • Website: https://uit.edu.vn/
  • Năm thành lập: 08/06/2006
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; D01; D07
  • Điểm chuẩn 2026 (phương thức xét tuyển tổng hợp): 100/100 điểm, tương đương 30/30 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 29.6 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 28.3 điểm
  • Học phí: 32.800.000 đ/năm học

Đại Học Kinh Tế Quốc Dân(NEU)

Đại học Kinh tế Quốc dân(NEU)

Đại học Kinh tế Quốc dân(NEU)

  • Mã trường: KHA
  • Địa chỉ: 207 Giải Phóng, Đồng Tâm, Quận Hai Bà Trưng, Hà Nội, Việt Nam
  • Website: https://www.neu.edu.vn/
  • Năm thành lập: 25/01/1956
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; D01; D07
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 25,64 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 25.44 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 34.5, Toán x 2
  • Học phí: Chương trình chuẩn: 18 – 25 triệu/năm học.

Đại Học Công Nghệ – Đại Học Quốc Gia Hà Nội(VNU-UET)

Đại Học Công Nghệ – Đại Học Quốc Gia Hà Nội(VNU-UET)

Đại Học Công Nghệ – Đại Học Quốc Gia Hà Nội(VNU-UET)

  • Mã trường: QHI
  • Địa chỉ: E3, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội
  • Website: https://uet.vnu.edu.vn/
  • Năm thành lập: 25/05/2004
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; D01
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 26,26 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 27.75 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 27.12 điểm
  • Học phí: 32 triệu/năm học

Đại Học Khoa Học Tự Nhiên – Đại học Quốc Gia TPHCM(VNUHCM-US)

Đại Học Khoa Học Tự Nhiên - Đại học Quốc Gia TPHCM(VNUHCM-US)

Đại Học Khoa Học Tự Nhiên – Đại học Quốc Gia TPHCM(VNUHCM-US)

  • Mã trường: QST
  • Địa chỉ: Cơ sở 1: 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, Thành phố Hồ Chí Minh
    Cơ sở 2: Khu đô thị Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
  • Website: https://hcmus.edu.vn/
  • Năm thành lập: 30/03/1996
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; B08; D07
  • Điểm chuẩn 2026 (phương thức xét tuyển tổng hợp): Trí tuệ nhân tạo 28,68/30 điểm, tương đương 95,60/100 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: A00 – 29.78 điểm, A01 – 29.7 điểm, B00 – 29.69 điểm, D07 – 29.67 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 27.7 điểm
  • Học phí: từ 24.7 – 59.6 triệu đồng/năm học

Đại Học Bách Khoa Đà Nẵng(DUT)

Đại Học Bách Khoa Đà Nẵng(DUT)

Đại Học Bách Khoa Đà Nẵng(DUT)

  • Mã trường: DDK
  • Địa chỉ: 54 Nguyễn Lương Bằng, phường Hòa Khánh, quận Liên Chiểu, thành phố Đà Nẵng
  • Website: https://dut.udn.vn/
  • Năm thành lập: 1975
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin (Đặc thù – Hợp tác doanh nghiệp), chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01
  • Điểm chuẩn 2026: Công nghệ thông tin, chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo 26,38 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 27.2 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 27.11 điểm
  • Học phí: 650.000 – 780.000 đ/tín chỉ

Đại học Cần Thơ(CTU)

Đại học Cần Thơ(CTU)

Đại học Cần Thơ(CTU)

  • Mã trường: TCT
  • Địa chỉ: Khu 2, Đ. 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
  • Website: https://www.ctu.edu.vn/
  • Năm thành lập: 31/03/1966
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo 
  • Khối thi: A00; A01; TH1; TH2
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 20,55 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 23.04 điểm
  • Học phí: 20.4 triệu/năm

Đại Học Công Nghệ Kỹ Thuật TPHCM(HCMUTE)

Đại học Công Nghệ Kỹ Thuật TPHCM

Đại học Công Nghệ Kỹ Thuật TPHCM

  • Mã trường: SPK
  • Địa chỉ: 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh.
  • Website: https://hcmute.edu.vn/
  • Năm thành lập: 05/10/1962
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Robot và trí tuệ nhân tạo (đào tạo bằng tiếng Việt)
  • Khối thi: A00; A01; D01; D90
  • Điểm chuẩn 2026 (phương thức xét tuyển tổng hợp): Robot và trí tuệ nhân tạo (đào tạo bằng tiếng Việt) 25,33 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 27.5 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 25.66 điểm
  • Học phí: 873.000 đ/tín chỉ, 14.4 triệu/học kỳ

Đại Học Sài Gòn(SGU)

Trường Đại Học Sài Gòn(SGU)

Trường Đại Học Sài Gòn(SGU)

  • Mã trường: SGD
  • Địa chỉ: Cơ sở chính: 273 An Dương Vương – Phường 2 – Quận 5
    Cơ sở 1: 105 Bà Huyện Thanh Quan – Phường Võ Thị Sáu – Quận 3
    Cơ sở 2: 04 Tôn Đức Thắng – Phường Bến Nghé – Quận 1
  • Website: https://www.sgu.edu.vn/
  • Năm thành lập: tiền thân là Trường Sư phạm cấp II miền Nam Việt Nam (1972). Trường Đại học Sài Gòn được thành lập ngày 25/04/2007 của Thủ tướng Chính phủ
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 23,11 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 22 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 22.27 điểm
  • Học phí: 491.000 đồng/tín chỉ.

Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Phía Bắc(PTIT)

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Phía Bắc(PTIT)

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Phía Bắc(PTIT)

  • Mã trường: BVH
  • Địa chỉ: Trụ sở chính: 122 Hoàng Quốc Việt, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
    Cơ sở đào tạo tại Hà Nội: Km10, Đường Nguyễn Trãi, Q. Hà Đông, Hà Nội
  • Website: https://ptit.edu.vn/
  • Năm thành lập: 11/07/1997, tiền thân là Trường Bưu điện – Vô tuyến điện (thành lập 1953) 
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; X06 (Toán, Lí, Tin); X26 (Toán, Anh, Tin)
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 25 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 25.67 điểm
  • Học phí: Chương trình đại trà: 29.6 – 37.6 triệu đồng/năm học.

Đại Học Mở TPHCM(HCMCOU)

Trường Đại Học Mở TPHCM(HCMCOU)

Trường Đại Học Mở TPHCM(HCMCOU)

  • Mã trường: MBS
  • Địa chỉ: Địa điểm 1: 97 Võ Văn Tần, P. Võ Thị Sáu, Q. 3, TP. Hồ Chí Minh.
    Địa điểm 2: 35-37 Hồ Hảo Hớn, P. Cô Giang, Q. 1 , TP. Hồ Chí Minh.
    Địa điểm 3: Khu dân cư Nhơn Đức, Huyện Nhà Bè, TP. Hồ Chí Minh.
    Địa điểm 4: 02 Mai Thị Lựu, P. Đa Kao, Q. 1, TP. Hồ Chí Minh.
    Địa điểm 5: 68 Lê Thị Trung, P. Phú Lợi, TP. Thủ Dầu Một, Tỉnh Bình Dương.
    Địa điểm 6: 259/29 Quốc lộ 51, Khu phố 1, P. Long Bình Tân, TP. Biên Hòa, Tỉnh Đồng Nai.
    Địa điểm 7: Số 04 đường Tân Định, P. Ninh Hiệp, Thị Xã Ninh Hòa, Tỉnh Khánh Hòa.
  • Website: https://ou.edu.vn/
  • Năm thành lập: 26/07/1993
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; D01; D07
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 22,5 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 20.6 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 20 điểm
  • Học phí: Chương trình chuẩn – 27.5 triệu/năm, chương trình chất lượng cao – 46.5 triệu/năm

Đại Học Thủy Lợi(WRU)

Trường Đại Học Thủy Lợi(WRU)

Trường Đại Học Thủy Lợi(WRU)

  • Mã trường: TLA
  • Địa chỉ: 175 Tây Sơn, Đống Đa, Hà Nội
  • Website: https://www.tlu.edu.vn/
  • Năm thành lập: 1959
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu
  • Khối thi: A00; A01; D01; D07
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu 22,76 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 22.12 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 24.2 điểm
  • Học phí: 390.000 đồng/tín chỉ.

Đại Học Điện Lực(EPU)

Trường Đại Học Điện Lực(EPU)

Trường Đại Học Điện Lực(EPU)

  • Mã trường: DDL
  • Địa chỉ: CS1: 235 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
    CS2: Tân Minh, Sóc Sơn, Hà Nội 
  • Website: https://epu.edu.vn/
  • Năm thành lập: 1966
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; D01; D07
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 21 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 22.5 điểm
  • Học phí: 420.000 – 495.000 đồng/tín chỉ.

Đại Học Nha Trang(NTU)

Đại Học Nha Trang(NTU)

Đại Học Nha Trang(NTU)

  • Mã trường: TSN
  • Địa chỉ: 02 Nguyễn Đình Chiểu, phường Vĩnh Thọ, Nha Trang, Khánh Hòa
  • Website: https://ntu.edu.vn/
  • Năm thành lập: 1959
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Khoa học máy tính (02 chuyên ngành: Trí tuệ nhân tạo; Khoa học dữ liệu)
  • Khối thi: A01; D01; D07; D90
  • Điểm chuẩn 2026: Khoa học máy tính: 22 – 23,86 điểm tùy tổ hợp (T2VA: 22 điểm; T2VC: 23,86 điểm; T2VL: 22,39 điểm; T2VTi: 23,03 điểm).
  • Điểm chuẩn 2025: Tổ hợp có môn toán hệ số 1 – 22 điểm, tổ hợp có môn toán hệ số 2 hoặc tiếng Anh hệ số 2 – 20.75 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 20 điểm
  • Học phí: 10 triệu – 12 triệu/năm

Học Viện Hàng không Việt Nam(VAA)

Học Viện Hàng không Việt Nam(VAA)

Học Viện Hàng không Việt Nam(VAA)

  • Mã trường: HHK
  • Địa chỉ: Trụ sở chính: 104 Nguyễn Văn Trỗi, P.8, Q. Phú Nhuận, TP.HCM
    Cơ sở 2: 18A/1 Cộng Hòa, P.4, Q. Tân Bình, TP. HCM
    Cơ sở 3: 243 Nguyễn Tất Thành, TP. Cam Ranh (Sân bay Cam Ranh)
  • Website: https://vaa.edu.vn/
  • Năm thành lập: 17/07/2006
  • Loại hình: đại học công lập
  • Tên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin (CN: Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn)
  • Khối thi: A00; A01; A02; A03; A04; A05; A06; B00; B01; B02; B03; B04; B08; C01; C02; C03; C04; C06; D01; D07; D08; D09; D10; D66; D84
  • Điểm chuẩn 2026: Công nghệ thông tin, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn 18 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 18 điểm
  • Học phí: chương trình tiếng Việt 15.5 triệu/học kỳ, chương trình tiếng Anh = chương trình tiếng Việt x 1.3

Trường Đại học Công Nghệ TPHCM(HUTECH)

Đại học Công Nghệ TP HCM(HUTECH)

Đại học Công Nghệ TP HCM(HUTECH)

  • Mã trường: DKC
  • Địa chỉ: Trụ sở Điện Biên Phủ: 475A Điện Biên Phủ, P.25, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
    Cơ sở Ung Văn Khiêm: 31/36 Ung Văn Khiêm, P.25, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
    Trung tâm Đào tạo Nhân lực chất lượng cao HUTECH: Khu Công nghệ cao TP.HCM, Xa lộ Hà Nội, P.Hiệp Phú, TP.Thủ Đức, TP.HCM
    Viện Công nghệ Cao HUTECH: Khu Công nghệ cao TP.HCM, Đường D1, P.Long Thạnh Mỹ, TP.Thủ Đức, TP.HCM
  • Website: https://www.hutech.edu.vn/
  • Năm thành lập: 26/04/1995
  • Loại hình: đại học tư thục
  • Tên ngành đào tạo: Trí tuệ nhân tạo
  • Khối thi: A00; A01; C01; D01
  • Điểm chuẩn 2026: Trí tuệ nhân tạo 15 điểm.
  • Điểm chuẩn 2025: 15 điểm
  • Điểm chuẩn 2024: 16 điểm
  • Học phí: 13 – 14.5 triệu/học kỳ

Một số trường khác đang đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo(AI)

Ngoài các trường ở trên, bạn có thể tìm hiểu một số trường khác đang đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo ở dưới đây:

  • Đại Học Phenikaa
  • Đại Học Thăng Long
  • Đại Học Quy Nhơn
  • Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn – Đại học Đà Nẵng
  • Đại Học Ngân Hàng TPHCM
  • Đại Học Duy Tân
  • Đại Học Thành Đông
  • Đại Học Hoa Sen
  • Đại Học Công Nghệ Đồng Nai
  • Đại Học Thái Bình Dương

17 tiêu chí giúp bạn lựa chọn trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo phù hợp nhất

Dưới đây là các tiêu chí giúp bạn có thể tự lựa chọn trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo phù hợp nhất:

Các phương thức tuyển sinh của trường

Mỗi trường sẽ có các phương thức xét tuyển đại học khác nhau, bao gồm: xét điểm thi tốt nghiệp THPT, xét học bạ THPT, xét kết quả thi đánh giá năng lực, đánh giá tư duy, xét chứng chỉ quốc tế, kết hợp nhiều nhiều hình thứ xét tuyển…

Vì mỗi trường có cách xét tuyển khác nhau, nên bạn cần đọc kỹ thông tin tuyển sinh của trường mà bạn đang quan tâm để chọn phương thức phù hợp và tăng cơ hội trúng tuyển.

Ví dụ: nếu bạn đang sở hữu bằng IELTS từ 5.5 trở lên và điểm học bạ 5 học kỳ THPT từ 7.5 trở lên, bạn có thể xét tuyển vào nhiều trường TOP mà không cần đợi điểm thi tốt nghiệp THPT. 

Tổng chi phí học ngành trí tuệ nhân tạo

Trước khi nộp hồ sơ xét tuyển học ngành trí tuệ nhân tạo ở một trường nào đó, bạn cần xem học phí ngành trí tuệ nhân tạo của trường đó có phù hợp với khả năng tài chính của gia đình mình hay không. Vì có những trường có học phí ngành trí tuệ nhân tạo lên tới cả tỷ đồng toàn khóa học.

Ngoài học phí, bạn cũng cần tính thêm chi phí sinh hoạt(ăn uống, đi lại,…), thiết bị học tập (như laptop mạnh để chạy AI, các phần mềm học AI…)…

Trường đã mở và đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo trong bao lâu?

Có những trường chỉ mới bắt đầu tuyển sinh ngành trí tuệ nhân tạo được 1-2 năm, nhưng cũng có những trường đã có “thâm niên” giảng dạy ngành này từ 5–10 năm nay. Thông thường, trường nào đã mở và đào tạo ngành này càng lâu năm, thì chương trình đào tạo càng được hoàn thiện, giảng viên càng có nhiều kinh nghiệm, và cơ sở vật chất – đặc biệt là phòng lab, thiết bị thực hành – cũng được đầu tư bài bản hơn.

Độ nổi tiếng của trường về ngành trí tuệ nhân tạo

Hãy thử hỏi mọi người xung quanh — như bạn bè, thầy cô, hoặc các nhóm học tập — xem họ nghĩ trường nào đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tốt nhất. Trường nào càng được nhiều người nhắc tới, thì càng đáng để bạn tìm hiểu và cân nhắc lựa chọn.

Thành tích và danh hiệu của trường trong ngành trí tuệ nhân tạo

Bạn hãy tìm hiểu xem trường bạn định theo học có từng đoạt giải gì trong các cuộc thi AI trong và ngoài nước không? Sinh viên của trường có từng tham gia và đoạt giải trong các cuộc thi AI trong nước và quốc tế nào chưa? Ngoài ra, bạn cũng có thể tìm hiểu xem trường có nằm trong các dự án AI quốc gia không, hoặc có giảng viên, sinh viên được đăng báo trong nước và quốc tế về AI không. Những thành tích này chứng minh sức mạnh thực tế của trường trong đào tạo ngành AI.

Trường nào càng có nhiều thành tích, danh hiệu và giải thưởng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo thì đó là một trường đáng để bạn cân nhắc lựa chọn

Bằng cấp và trình độ của đội ngũ giảng viên ngành trí tuệ nhân tạo

Trường nào càng có nhiều giảng viên có bằng cấp cao liên quan tới ngành trí tuệ nhân tạo – như thạc sĩ, tiến sĩ ngành trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính, hoặc học máy(machine learning) – thì chất lượng đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo của trường đó càng tốt. 

Bên cạnh đó, bạn cũng nên xem xét liệu giảng viên khoa trí tuệ nhân tạo của trường có tham gia các dự án nghiên cứu AI, đạt được các giải thưởng trong lĩnh vực AI hoặc từng làm việc thực tế trong lĩnh vực AI của doanh nghiệp công nghệ lớn không.

Khi nhắc tới ngành trí tuệ nhân tạo, bạn nghĩ tới trường nào?

Khi nhắc tới ngành trí tuệ nhân tạo, có thể bạn sẽ nghĩ ngay tới đại học Bách Khoa Hà Nội hoặc đại học Công Nghệ Thông Tin – ĐHQG TPHCM. Đó chắc chắn là những trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tốt nhất.

Do vậy, khi nhắc tới ngành trí tuệ nhân tạo mà trong đầu bạn xuất hiện 1 tên trường nào đó, thì bạn nên tìm hiểu về trường đó!

Nên học ngành trí tuệ nhân tạo bằng tiếng Anh hay tiếng Việt?

Nếu bạn có nền tảng tiếng Anh ở mức khá trở lên, hãy cân nhắc học chương trình đào tạo ngành AI bằng tiếng Anh. Bởi ngành AI đòi hỏi bạn phải đọc nhiều tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh, và công việc sau này cũng thường yêu cầu giao tiếp hoặc làm việc trong môi trường quốc tế. Việc học bằng tiếng Anh ngay từ đầu sẽ giúp bạn tiếp cận nhanh hơn với kiến thức mới, theo kịp xu hướng công nghệ toàn cầu, và tự tin hơn khi làm việc với chuyên gia quốc tế hoặc ứng tuyển vào các công ty công nghệ nước ngoài.

Tuy nhiên, nếu bạn chưa thực sự tự tin với khả năng tiếng Anh của mình, bạn có thể chọn học ngành AI bằng tiếng Việt trước, sau đó trau dồi tiếng Anh dần dần. Quan trọng nhất vẫn là hiểu sâu kiến thức chuyên môn của ngành AI và thực hành tốt, còn ngôn ngữ chỉ là yếu tố bổ trợ.

Có thể rút ngắn thời gian học ngành trí tuệ nhân tạo không?

Thông thường, ngành trí tuệ nhân tạo được đào tạo trong khoảng thời gian 4 năm ở bậc Đại học. Nhưng 1 số trường cho phép rút ngắn thời gian học bằng cách cho sinh viên đăng ký học nhiều tín chỉ/nhiều môn trong 1 kỳ học, học trong các học kỳ hè, hoặc học theo chương trình tăng tốc. Nếu bạn có năng lực học tốt, sắp xếp thời gian hợp lý và đủ quyết tâm, bạn hoàn toàn có thể tốt nghiệp sớm hơn dự kiến từ 6 tháng đến 1 năm.

Do vậy, nếu bạn muốn rút ngắn thời gian học thì bạn cần tìm hiểu xem trường mà bạn dự định theo học ngành AI có cho phép rút ngắn thời gian học không nhé!

Có thể học tiếp bậc thạc sĩ ngành trí tuệ nhân tạo không?

Nếu bạn có dự định học lên bậc thạc sĩ ngành trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp đại học, bạn cần tìm hiểu trước xem trường bạn dự định học đại học có đào tạo cao học ngành trí tuệ nhân tạo không, hoặc các trường đào tạo cao học ngành trí tuệ nhân tạo có chấp nhận bằng đại học của bạn không.

Nội dung chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo của trường

Mỗi trường sẽ có chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo khác nhau, có trường thiên nhiều về lý thuyết như thuật toán, cấu trúc dữ liệu, giúp bạn hiểu sâu bản chất công nghệ. Có trường lại tập trung nhiều vào thực hành, làm dự án, hoặc áp dụng AI vào các lĩnh vực cụ thể như xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ, dữ liệu lớn…

Do vậy, trước khi lựa chọn trường đào tạo ngành AI, bạn nên tìm hiểu chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo của từng trường.

Liên kết doanh nghiệp và cơ hội thực tập

Một số trường vẫn còn đặt nặng việc đào tạo lý thuyết trong giảng đường, nhưng cũng có nhiều trường rất chú trọng đến việc kết nối sinh viên với doanh nghiệp ngay trong từ năm hai, năm ba. Trường nào có liên kết chặt chẽ với các công ty công nghệ lớn như Viettel, FPT, VNPT, VinAI,… thì sinh viên càng có nhiều cơ hội được thực hành thực tế, tham gia dự án thật, thậm chí được mời ở lại làm việc tại các công ty sau khi thực tập.

Nhiều trường hiện nay đã xây dựng chương trình thực tập có hướng dẫn, học kỳ doanh nghiệp, hoặc học phần làm việc thực tế tại các doanh nghiệp từ năm 3. Đây là cơ hội tuyệt vời để bạn đưa kiến thức từ giảng đường vào thực tế công việc, học kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp, quản lý thời gian – những yếu tố rất quan trọng nếu bạn muốn tìm được một công việc tốt ngay sau khi ra trường.

Khi chọn trường, bạn nên tìm hiểu xem trường đó có thường xuyên tổ chức các buổi giao lưu, hội thảo, tổ chức ngày hội việc làm với sự tham gia của doanh nghiệp, hoặc đưa sinh viên đi kiến tập, thực tập không. Vì một chương trình đào tạo tốt không chỉ nằm ở giáo trình, mà còn ở mạng lưới kết nối giúp sinh viên ra trường không bỡ ngỡ với môi trường làm việc thật.

Tỷ lệ sinh viên có việc làm đúng ngành sau tốt nghiệp

Một tiêu chí quan trọng khi chọn trường đào tạo ngành AI là: sinh viên ngành AI của trường, sau khi ra trường có dễ tìm được việc làm đúng ngành hay không. Vì ngành Trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ, nhưng lại yêu cầu rất cao về chuyên môn và kỹ năng thực tế.

Bạn nên tìm hiểu xem trường mà bạn dự định học có công bố tỷ lệ sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo tìm được việc làm đúng chuyên ngành sau khi tốt nghiệp không – đặc biệt là tìm được việc trong vòng từ 6 đến 12 tháng sau khi ra trường. Nếu trường đó công bố số liệu này một cách rõ ràng, minh bạch, thì đó là trường mà bạn nên đưa vào danh sách lựa chọn.

Ngoài ra, nếu nhiều cựu sinh viên của trường đang làm việc tại các công ty lớn như FPT, VinAI, Viettel, hoặc các startup công nghệ, thì đó là một tín hiệu cho thấy chất lượng đào tạo của trường đang đáp ứng tốt nhu cầu tuyển dụng thực tế.

Hoạt động nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo

Ngoài việc học trên lớp, bạn cũng nên tìm hiểu xem trường có tạo điều kiện cho sinh viên tham gia các hoạt động nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo hay không. Những trường có phòng lab, trung tâm nghiên cứu hoặc nhóm học thuật chuyên về Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp bạn rèn tư duy nghiên cứu, làm quen với các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới và có cơ hội tham gia các cuộc thi học thuật, hackathon hoặc viết bài báo khoa học.

Đây là một tín hiệu rất tốt cho thấy trường có môi trường học tập tích cực, nơi sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo được khuyến khích tham gia nghiên cứu, làm dự án và tìm hiểu sâu về công nghệ mới. Đặc biệt, nếu bạn có ý định học tiếp lên cao học hoặc theo đuổi con đường nghiên cứu, thì việc được tiếp xúc với hoạt động khoa học ngay từ bậc đại học là lợi thế lớn.

Bạn cũng có thể xem thêm trường có đang hợp tác nghiên cứu với doanh nghiệp hoặc tổ chức quốc tế nào về AI không. Những dự án nghiên cứu ứng dụng AI thực tế sẽ giúp bạn vừa có kiến thức, vừa có kinh nghiệm – điều mà các nhà tuyển dụng trong ngành AI rất đánh giá cao.

Cơ hội học tập quốc tế và chương trình liên kết

Nếu bạn có định hướng học tập trong môi trường quốc tế hoặc muốn mở rộng cơ hội nghề nghiệp ở nước ngoài, hãy tìm hiểu xem trường có các chương trình liên kết, trao đổi hoặc chuyển tiếp du học ngành AI không. Nhiều trường hiện nay đã hợp tác với các đại học lớn ở Đài Loan, Hàn Quốc, Nhật Bản, Úc, Mỹ… cho phép sinh viên học 2 năm trong nước và 2 năm ở nước ngoài, hoặc tham gia các học kỳ trao đổi quốc tế.

Với ngành Trí tuệ nhân tạo, việc được tiếp cận chương trình đào tạo quốc tế, giảng viên nước ngoài, hoặc môi trường nghiên cứu hiện đại ở nước ngoài là một lợi thế lớn sau khi ra trường. Nó không chỉ giúp bạn nâng trình độ tiếng Anh, mà còn làm đẹp hồ sơ khi xin việc hoặc học tiếp bậc cao hơn.

Cơ sở vật chất và công nghệ phục vụ học ngành Trí tuệ nhân tạo

Ngành Trí tuệ nhân tạo cần nhiều thiết bị/công cụ hỗ trợ học tập như: máy tính cấu hình cao, phòng lab AI, hệ thống máy chủ tính toán(GPU) để chạy mô hình học sâu(deep learning), hay các phần mềm chuyên dụng như TensorFlow, PyTorch…

Vì vậy, bạn nên tìm hiểu xem trường mà bạn dự định học ngành AI có đầu tư tốt cho cơ sở vật chất và công nghệ phục vụ ngành Trí tuệ nhân tạo không. 

Cộng đồng sinh viên năng động

Một trường có cộng đồng sinh viên năng động sẽ tạo ra môi trường học tập tích cực, truyền cảm hứng và giúp bạn phát triển nhanh hơn. Nếu trường có nhiều câu lạc bộ công nghệ, nhóm học thuật, hoặc cộng đồng nghiên cứu về AI, bạn sẽ có cơ hội học hỏi, trao đổi kinh nghiệm, cùng nhau làm dự án và tham gia các cuộc thi.

Cộng đồng sinh viên năng động không chỉ giúp bạn tiến bộ trong học tập, mà còn là nơi mở ra nhiều cơ hội thực tập, khởi nghiệp và cả định hướng nghề nghiệp sau này. Vì vậy, hãy xem thử sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo của trường đó có đang hoạt động sôi nổi không – đây cũng là một yếu tố rất đáng cân nhắc khi chọn trường.

 

5 nguồn thông tin chuẩn giúp bạn chọn đúng trường ngành trí tuệ nhân tạo

Sau khi đã nắm được các tiêu chí để chọn trường đào tạo ngành AI phù hợp nhất với bạn, tiếp theo EZ Marketing sẽ cung cấp cho bạn 5 nguồn thông tin đáng tin cậy, giúp bạn tìm hiểu chính xác về ngôi trường mà bạn đang quan tâm:

Hỏi những người đang làm trong ngành trí tuệ nhân tạo

Nếu bạn quen biết ai đang làm việc trong lĩnh vực AI, hãy xin họ lời khuyên về việc chọn trường đào tạo ngành AI. Những người này sẽ cho bạn cái nhìn thực tế về: trường nào đào tạo tốt, trường nào thiên về lý thuyết, trường nào mạnh về thực hành, sinh viên trường nào ra trường dễ xin việc… Vì họ từng đi học, từng va chạm với nhiều sinh viên đã đi làm, nên lời khuyên của họ đáng tin hơn quảng cáo trên mạng.

Tham gia các group, hội nhóm liên quan đến trường bạn quan tâm

Sinh viên ở nhiều trường thường lập các group/hội nhóm để chia sẻ thông tin về trường và ngành học. Vì vậy, bạn có thể tham gia vào những nhóm đó để xin lời khuyên, hỏi kinh nghiệm từ các anh chị đã và đang học ngành Trí tuệ nhân tạo tại trường mà bạn quan tâm.

Tham dự ngày hội tư vấn tuyển sinh – hướng nghiệp

Hàng năm, các trường sẽ tham gia ngày hội tư vấn tuyển sinh – hướng nghiệp được tổ chức tại 1 trường nào đó. Tại Hà Nội thường được tổ chức tại Đại Học Bách Khoa Hà Nội. Còn tại TPHCM, thường tổ chức tại Đại Học Bách Khoa – ĐHQG TPHCM. 

Khi đến đây, bạn có thể tìm hiểu ngành trí tuệ nhân tạo của rất nhiều trường đại học và bạn có thể biết thêm nhiều thông tin về ngành, về trường mà bạn dự định học AI.

Tìm hiểu thông tin về ngành trí tuệ nhân tạo thông qua Website/Fanpage của trường

Mỗi trường đào tạo ngành AI đều cung cấp thông tin về ngành và về trường qua website/fanpage của trường. Đây là những địa chỉ cung cấp thông tin đáng tin cậy nhất dành cho bạn.

Hầu hết các trường đào tạo ngành AI đều đăng tải thông tin về ngành học và trường qua website hoặc fanpage chính thức. Đây là những kênh tra cứu thông tin đáng tin cậy nhất dành cho bạn khi tìm hiểu về các trường.

Trực tiếp đến trường để tìm hiểu và cảm nhận không khí học tập

Bạn hãy dành một buổi để đến trực tiếp ngôi trường mà bạn đang cân nhắc theo học ngành AI. Bạn sẽ tận mắt quan sát được cơ sở vật chất của trường và cảm nhận không khí học tập của sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo. Thậm chí, bạn còn có thể bắt chuyện với vài anh/chị sinh viên ngành AI để hỏi trực tiếp: “Ngành AI ở đây có được học thực hành nhiều không?”, “Lúc học có được làm dự án thật không hay chỉ học lý thuyết?”, “Thầy cô có kinh nghiệm thực tế hay chỉ dạy theo giáo trình?”, hoặc “Sinh viên năm 3, năm 4 có dễ xin thực tập trong ngành không?”…

Những câu hỏi trực tiếp như vậy sẽ cho bạn cái nhìn rõ ràng hơn về ngành AI của trường — đôi khi còn chân thực hơn gấp nhiều lần so với việc đọc hàng trăm bài viết giới thiệu trên mạng.

Bạn đã tìm được trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo phù hợp với mình chưa? Nếu bạn thấy bài viết này đã giúp bạn tìm được trường phù hợp, hãy chia sẻ bài viết này tới bạn bè của bạn, có thể họ cũng đang tìm kiếm những thông tin này!